Datenmanagementpläne verbessern Nutzung von Mobilitätsdaten
Ein Datenmanagementplan (DMP) beschreibt,
- welche Daten im Forschungsprojekt gesammelt, erarbeitetet oder generiert werden,
- wie mit diesen Daten im Projekt umgegangen wird,
- welche Methoden und Standards dabei angewendet werden,
- wie die Daten langfristig gesichert und gepflegt werden, und
- ob es geplant ist, Datensätze Dritten zugänglich zu machen und ihnen die Nachnutzung der Daten zu ermöglichen.
Hintergrund
Zahlreiche Daten werden in FTI (Forschung, Technologie und Innovation)-Projekten erhoben bzw. genutzt, ohne diese systematisch zu erfassen. Dadurch geht die Erfahrung, die bei der Nutzung der Daten gewonnen wurde, verloren und gesammelte Erkenntnisse im Hinblick auf einen erforderlichen Verbesserungsbedarf der Datenbasis bzw. einer nutzbringenden Analyse werden nicht weitergegeben.
Anhand von Datenmanagementplänen können diese Daten, respektive die Anwendung der Daten und die dabei gesammelten Erfahrungen/Erkenntnisse systematisch und strukturiert dokumentiert werden. Die Nutzung bzw. Verwertbarkeit vorhandener Datenbestände wird dadurch unterstützt und verbessert. Lücken in Datenbeständen bzw. Grenzen der Analysemöglichkeiten werden offenkundig und können gezielt in zukünftigen Aktivitäten adressiert werden. Spezifische Maßnahmen können anhand der systematischen Abbildung bestehender, erhobener und genutzter Daten in DMPs abgeleitet werden.
Vorteile und Zweck von DMPs
Der DMP ist einerseits ein Managementtool, das die Projektverantwortlichen dabei unterstützt, effizient und systematisch mit projektgenerierten Daten umzugehen und Datenschutz, Urheberrechte und Lizenzierungen zu bedenken. Andererseits dient die Veröffentlichung eines DMPs dazu, Interessierten einen guten Überblick zu geben, welche Daten und Methoden bereits im Projekt verwendet werden.
Zudem kann ein DMP für folgendes benutzt werden:
- Verwendung von Daten deutlich machen bzw. übersichtlich darstellen.
- Erhöhung des Verständnisses über Daten im Projektverlauf.
- Sichtbarmachung von Projekten und Projektdatenlandschaft.
- Außenstehenden Daten und Methoden übersichtlich vermitteln.
- Ermöglichen von Synergien in thematisch ähnlichen Projekten.
- Potential zum Einsparen von Projektrecherchen.