Integration und Nutzung von Daten und Datenmodellen
Innovationspfad Projekte
(gereiht nach Aktualität)
NIKITA
Laufzeit: September 2020 - März 2024
Das Ziel des Forschungsprojekts NIKITA ist die Steigerung der Kooperation und Nachhaltigkeit von Transportnetzwerken durch die Integration von Realdaten. Basierend auf diesen Echtzeitinformationen werden mittels gemeinschaftlicher Ressourcennutzung LKW-Transporte gebündelt und eine optimale Nutzung von Restkapazitäten erzielt.
StandPI
Laufzeit: Jänner 2019 - Oktober 2022
Eine systemübergreifende Steuerung von Transport- und Intralogistik zur nachhaltigen Distribution im Physical Internet verfolgt auch das Projekt StandPI. Dabei werden Echtzeit-Daten über einen Machine Learning Algorithmus analysiert, der Warenbereitstellung seitens Verlader und dynamische Transportkapazitäten, in Form von Crowdsourcing Delivery, optimal koordiniert. Ziel ist die selbstlernende Steuerung an der Schnittstelle von Transport- und Intralogistik zur systemübergreifenden Optimierung dieser heute sequentiell gesteuerten Teilbereiche.
SmartCT
Laufzeit: September 2018 - März 2022
Das Projekt Smart Container Trucking (SmartCT) befasst sich mit der Planungs- und Prozessverbesserung für Container-Trucking durch automatisches Erfassen von Fahrzeugzustand und lernende/adaptive Tourenplanung.
Benchmark TransSped
Laufzeit: April 2016 - April 2017
Wie man fahrzeugseitig generierte Daten mit Hilfe eines Benchmark-Tools nutzbar machen kann, zeigt das Projekt Benchmark TransSped. Diese online Benchmark-Plattform ermöglicht es (nutz-)fahrzeugseitig generierte Daten sowie betriebswirtschaftliche Daten zu erheben und somit eine ideale Grundlage zu bieten, um die Datenqualität der derzeit verfügbaren Branchendaten zu erhöhen. Zusätzlich können die Gütertransport- und Speditionsunternehmen dadurch ihre eigene betriebswirtschaftliche Situation besser einschätzen und mit dem Branchen-, Regions- oder sonstigen Benchmarks vergleichen.
NEXTRUST
Laufzeit: Mai 2015 - November 2018
Das Projekt NEXTRUST hat zum Ziel die Entwicklung miteinander verbundener, vertrauenswürdiger Kooperationsnetze entlang der gesamten Lieferkette zur Steigerung der Effizienz und Nachhaltigkeit in der Logistik. Dabei wird eine cloudbasierte intelligente Sichtbarkeitssoftware entwickelt, um die Neugestaltung der Netze zu unterstützen und die Echtzeitnutzung der Transportmittel zu verbessern.